Искусственный интеллект и интеллектуальное управление

Искусственный интеллектНаверное, найдется очень малое количество людей, которое не слышало об искусственном интеллекте. В последнее время каждая уважающая компания стремиться выпустить продукт в котором бы употреблялось слово «интеллектуальный» и внедрить его в широкие массы. Уже существуют интеллектуальные системы диагностики заболеваний человека,  экспертные системы  управления атомных станций и даже боевые ракеты с автоматическим выбором целей, которые могут «общаться» между собой и организовать коллективное нападение на цель. Фантастика? Нет – всего лишь тихо незаметно наступающее будущее, о котором так красиво писали фантасты прошлого.

Но помимо всех вышеперечисленных, ИИ можно найти и более практичное применение – автоматизация работы котельных. Котельные с системой управления, основанной на ИИ сложнее в организации своей работы, но они при этом могут работать эффективнее котельных с традиционными методами управления (по обычному рассогласованию измеряемых величин или же с применением ПИД-регуляторов). Такой метод автоматизации котельной будет более кропотливым в своей настройке, но и окупит себя более экономичным использованием топлива и эффективностью своей работы в конечном счете.

В простом определении искусственный интеллект (ИИ) – это совокупность элементов, которые могут: думать как человек, способны к обучению, способны применить вновь полученные знания, и, как самое важное следствие первых постулатов, должны уметь обеспечить устойчивость системы в постоянно меняющейся внешней среде.

Но возникает вопрос: каким же образом можно достичь таких результатов? В настоящее время работу по решению данной задачи ведутся в разных направлениях, основные различия которых заключаются в методах организации ИИ.

Всего можно выделить основных направлений развития ИИ: интеллектуальные агенты, нейронные сети, экспертные системы, генетические алгоритмы, нечеткое управление

Каждая из них подробнее будет рассмотрена в следующих статьях.


Оставьте заявку

Мы перезвоним Вам в ближайшее время




Полезная информация


Самонастраивающийся контроллер на основе нечеткой логики (часть 2).


В предыдущей статье мы обсуждали модель нечеткого контроллера для управления автоматической котельной. Были расписаны нечеткие множества для контролирующих величин. В этой статье мы продолжим эту тему. Значения функций принадлежности потребуются н...

Настройка вычислителя количества теплоты на примере ВКТ-7 (часть 2)


Параметр tx (температура холодной воды). Устанавливает условное значение температуры холодной воды. По этому значению в дальнейшем и будет производить расчет потребленного тепла, поэтому значение  параметра tx лучше уточнить у теплоснабжающей организ...

Самонастраивающийся контроллер на основе нечеткой логики (часть 1)


В современной промышленности с развитием старых и созданием новых отраслей требуются все более совершенные и экономичные системы управления технологическими процессами. В области автоматизации технологических процессов нечеткая логика дает возможн...


Наши объекты



Заполните форму

Мы перезвоним Вам в ближайшее время



Оставьте свой отзыв